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諾貝爾經濟學獎得主告訴我們怎樣研究人工智能
發布日間：2018-12-11 09:08:00 瀏覽次數：22
很有趣的是，與《美國增長的起落》相似，《科學迷宮里的頑童與大師：赫伯特·西蒙自傳》（中國出版集團中譯出版社出版）當中，關于人工智能的內容也是在洋洋巨著的*后一篇用不算大的篇幅記敘的。赫伯特·西蒙是一個曠世奇才。他是卡內基梅隆大學的計算機科學和心理學教授，于1978年獲得諾貝爾經濟學獎。
赫伯特·西蒙的學術是在信息科學大爆炸的時代背景下發生的，與信息處理范式倡導的心理學的重大變革息息相關。他率先使用計算機模擬構建*度復雜、系統的人類行為模型。
赫伯特·西蒙得到諾貝爾經濟學獎的重要學術貢獻是有限理性理論，他認定人類智能是有規律地使用符號。基于此，對機器思維所開展的研究工作為新的認知科學打下了理念基礎。
這本自傳讀來令人津津有味。關于人工智能的內容，以下可見一斑。赫伯特·西蒙在自傳*四篇《60歲以后的研究工作》說到關于人工智能問題曾經發生過的論戰：
20世紀80年代新的研究工作的重心是模擬科學發現。一直以來，“創造能力”是懷疑論者質疑人工智能*后的借口。在模擬創造能力的過程中，一定要使用不會被人誤認為是瑣碎或無用的任務。因此，我們的研究小組選擇了科學史的重大時刻作為我們的實驗任務。開普勒的行星運動*三定律的發現；歐姆的電傳 導定律、道爾頓的化學反應理論、原子和分子的發現、燃素和氧的燃燒理論之爭，克雷布斯關于尿素在生物體中合成的解釋，等等。
赫伯特·西蒙用通俗的語言解釋說：
科學家為自己設定了很多不同類型的任務：建構重大的問題，發現有趣的現象，找到隱匿在數據背后的規律，針對現象和有關理論提出新的表征方法，推斷理論的邏輯結果并對它們進行測試，設計實驗，發現能說明經驗歸納結果的解釋性機制，發明供觀察和測量用的新儀器等等。
所有這些任務都使用通用的解決問題的過程，這與棋手下棋時選擇棋子的移動、醫生做診斷、計算機推銷員針對用戶配置系統、建筑師設計房子、有機化學家合成新的分子所用的方法一模一樣。
